九品芝麻官

B | 但总体来看，人工智能成为完全意义上的“决策者”仍然只是少数特定场景，并非社会普遍现象。更准确的表述应该是人工智能正在成为越来越重要的“决策参与者”和“决策影响者”。这不是苹果第一次被曝出「放弃 Vision」了。         从人工智能安全治理的角度来看，确保“人在环上”（Human-in-the-Loop）仍然是一项不可突破的基本原则。人工智能虽然在数据处理和模式识别方面具有明显优势，但当前技术仍然存在诸多局限，例如“黑箱效应”导致决策过程缺乏透明性和可解释性，训练数据可能存在偏差，模型可能产生“幻觉”，在复杂环境下也缺乏人类所具备的价值判断、伦理考量和情境理解能力。因此，如果将涉及生命安全、公共利益或重大社会影响的决策完全交由人工智能作出，不仅可能导致错误决策，也可能出现责任主体不清、问责机制缺失等治理难题。过去一年多里，围绕这支团队的消息一直是坏消息：负责人被调走、部门被拆散、产品被「搁置」。         更重要的是，我们需要关注算法决策不断扩张所带来的系统性风险。

C | 当越来越多的社会运行依赖算法时，一旦算法出现系统性偏差或遭受攻击，其影响可能迅速扩散至金融、医疗、交通、能源等多个关键领域，甚至影响社会公平和公共信任。如果说前面这些还只是信号，这一次裁员，才是把苹果的真实战略摆上了台面：苹果已经不想再赌「头显」这条路了。

D | 因此，我认为，我们已经到了必须系统性应对人工智能决策风险的重要阶段。未来的治理重点，不应是简单限制人工智能的应用，而是在推动技术创新的同时，建立更加完善的风险评估、算法审计和责任追溯机制，确保人工智能始终服务于人，而不是替代人的最终判断。         魏凯（中国信息通信研究院人工智能研究所所长）：算法伴随着计算机软件的普及，早已经深度嵌入社会运行的各个环节，一切计算机程序都建立在算法之上。

VisionPro 还在，团队没了苹果官方对裁员的消息既没有确认，也没有回应。时间回到 2024 年上市时，VisionPro 是苹果近年来投入规模最大的全新品类之一。为了开发这款产品，苹果曾经建立了独立的 Vision Products Group（VPG）。早期程序依托的算法，完全由人工预设的明确规则驱动。随着神经网络等人工智能技术成熟，算法的形成逻辑发生重要转变：它不再单纯依靠人工设定规则，模型训练数据同样深刻影响最终输出。它同时负责 Vision 的硬件和软件，组织形态与 iPhone、Mac 等成熟产品线有所区别。         十余年间，消费互联网率先完成迭代，信息搜索、商品推荐、广告分发等场景全面运用 AI 算法。         当下新趋势显现：大众信息查询行为逐步转向智能体，依靠大模型整合素材、直接生成应答。

E | 需要警惕的是，大模型“幻觉”问题难以彻底消除，使用者应当对智能体输出内容做好真伪辨别。当然，家里的扫地机器人，自动驾驶汽车，也都是AI算法驱动的。而就在一年多前，彭博社的马克·古尔曼就报道过：苹果已经拆散了曾经的 VPG。这个团队本来是苹果空间计算业务的核心，把 Vision 的硬件和软件攥在一个组织里；拆散之后，人员被分流到苹果更大的硬件工程和软件工程部门。

F | 原负责人 Mike Rockwell 被调去负责 Siri 的整改，从硬件部门掌门人变成 AI 助手项目负责人。总体而言，算法参与社会决策呈现不均衡发展态势：面向普通公众的消费场景渗透更广，面向经营主体的产业场景仍处在深化探索阶段。换句话说，早在这次裁员之前，「苹果 Vision 团队」作为独立建制就已不存在。

G | 这一次至少 60 人被裁，意味着这种调整还在进一步深入。根据 AppleInsider 的说法，被裁人员包括一整支负责 VR 开发的团队。如果消息准确，苹果砍的是 VR 方向的研发力量，不只是管理岗和重复岗。         确保AI进入决策过程之后，不会削弱决策的可靠性、公正性、可控性和可问责性          记者：在“算法参与决策”这个特定语境下，您认为“安全”的核心要义是什么？它和我们传统说的网络安全、数据安全、信息安全，最本质的区别在哪里？是不是可以理解为，这是一种更深层的“决策安全”或者“规则安全”？          魏凯：安全本身具有相对性，AI算法安全同样不存在绝对安全。

H | 这与苹果最近一年的产品路线变化基本一致。放到“算法参与决策”这一特定语境下，我认为安全的核心要义，就是保障AI算法具备充足的透明性与运行可靠性，规避由算法自主推演、模型决策带来的重大风险。         讨论AI算法安全不能一概而论，需要结合应用场景、面向的不同主体分类考量。面向普通消费者提供服务的AI算法，应当匹配大众认知水平，搭建相适配的安全防护机制，守住用户合法权益底线。去年 10 月，苹果还给 VisionPro 做过一次硬件更新，将芯片升级到 M5，渲染像素数量提升约 10%，最高刷新率达到 120Hz。但产品基本形态没有发生变化，价格仍然高达 3499 美元。此后受存储器成本上涨影响，今年 6 月美国售价又进一步上涨至 3699 美元。

I | 具体涵盖内容合规、防范算法歧视、强化个人隐私保护、警惕AI算法不当引导公众认知等多个维度；针对未成年人等特殊群体，还要实施更加严格、差异化的算法约束。         维护AI算法安全，不能只要求一方出力，技术服务商与使用者双方都负有责任。

J | 对于技术服务商而言，应当严格遵循法律法规与相关技术标准，落实算法安全各项合规要求，从技术源头筑牢风险防线。与此同时，也需要持续呼吁广大使用者不断提升风险辨别与自我保护意识。

K |          肖茜：在算法参与决策的特定语境下，我认为“安全”的核心要义，是确保AI进入决策过程之后，不会削弱决策的可靠性、公正性、可控性和可问责性。与此同时，原本被认为能够扩大 Vision 产品受众的低价版本，前景却越来越不明确。

L | 今年 7 月还有消息称，三星显示已经停止开发一项与廉价版 VisionPro 相关的显示组件。一边是现有 VisionPro 小幅更新、继续维持高价，另一边是低价产品推进受阻、研发团队继续缩编。苹果没有宣布放弃 VisionPro，但资源投入上，传统 VR 头显已经不再是优先方向。

头显退场，眼镜接棒苹果对「空间计算」没有失去兴趣。它所保护的不只是一个技术系统能否正常运行，更是社会中的决策权能否被正当、审慎地行使。两个月前，苹果 visionOS 产品营销高级总监 Steve Sinclair 在被问到 VisionPro 是否已经「被冷冻」时，还公开否认了这种说法。         传统意义上的网络安全、数据安全和信息安全主要解决的是决策所依赖的技术基础和信息基础是否安全。他的表态是，空间计算目前仍处于早期阶段，苹果还在继续学习和投入。

M | 算法决策安全则进一步追问：即使网络没有遭到攻击、数据没有泄露、信息也是真实的，算法作出的判断是否一定合理？如果出现错误，最终由谁承担责任？          因此，我认为可以把它理解为一种更深层次的“决策安全”，同时也涉及“规则安全”。

N | visionOS 27 的更新，以及 VisionPro 在消费、企业和医疗等场景中的应用，都是苹果继续投资这个平台的证明。所谓决策安全，是要防止算法误判、自动化偏见和人类过度依赖机器，确保重大决策仍然处于有效的人类监督和控制之下。

o | 更准确地说，苹果调整的是用什么设备承载空间计算。AppleInsider 的报道点得很直白：苹果的优先级正在转移，资源越来越多地流向 AI 智能眼镜。

图｜Gizmodo根据此前的爆料，苹果的第一代 AI 眼镜预计在 WWDC 2027 上亮相，同年晚些时候发售。

p | 所谓规则安全，是要审视被写入算法的目标、指标和价值排序是否合理。

q | 因为算法并不是完全中立的，它会把开发者设定的规则转化为大规模、持续性的社会决策。         记者：生成式 AI 爆发之后，大模型参与决策的场景变多了。和传统的、针对特定任务设计的算法相比，大模型的“通用决策能力”更强，但不确定性也更大，这是不是给算法安全保障带来了全新的、更大的挑战？          肖茜：大模型时代的算法安全已经进入了一个新的阶段，它面临的挑战与传统算法有着本质区别。传统算法通常针对某一特定任务设计，功能相对单一，应用边界比较明确，因此风险也相对可预测。而大模型则具有通用能力，可以理解、推理、规划、生成内容，并在逐步向智能体演进，开始参与越来越复杂的决策过程。与此同时，大模型还具有持续学习、不断迭代、多场景应用等特点，能力边界始终处于变化之中。它依赖摄像头、Siri 和 Visual Intelligence，注意，不搭载 AR 显示屏。这意味着，技术的发展速度远快于治理规则的更新速度，也使算法安全治理面临前所未有的挑战。         大模型时代与传统算法时代最大的不同，至少体现在三个方面。也就是说，这跟 Meta 的雷朋智能眼镜是同一个路线：轻量、日常、挂在脸上，而不是盖住你的眼睛。一是风险更加难以预测。大模型具有一定的涌现能力，一些能力并非开发者预先设计，我们很难像传统软件那样准确预测系统在所有场景下的行为。这也解释了为什么苹果可以一边继续维护 visionOS，一边缩减 VR 团队。VisionPro 过去几年积累的摄像头、空间感知、计算机视觉、人机交互等技术，是苹果压上真金白银换来的资产。

r | 其中相当一部分能力都可以迁移到智能眼镜、带摄像头的 AirPods，以及其他 AI 穿戴设备上。

s | 二是算法开始影响决策，而不仅仅是执行任务。

图｜AppleVision Pro 就像一个技术孵化器：空间计算在它身上被跑通、被验证，成熟的那部分交给眼镜去量产、去普及。

t | 苹果反复挂在嘴边的空间计算，不等于「那一台头显」，是一整套交互体系。三是风险的外溢性更强。苹果汽车项目结束后的处理方式也类似：项目可以收缩消失，但人才、技术和研发成果会重新进入其他产品线。这轮裁员的重点，不在人数，更在于它指向的方向。

u | 从 VPG 被拆分、Mike Rockwell 转去负责 Siri，到低价版 VisionPro 相关项目遇阻，再到 VR 团队进一步缩编，路线已经越来越清楚：苹果的下一台「Vision」设备，可能不是一台 VR 头显，而是一副能每天戴出门的 AI 眼镜。一个通用大模型往往服务数亿用户，可以同时应用于多个领域，一旦出现系统性缺陷、偏见或被恶意利用，其影响可能迅速跨行业、跨地区甚至跨国界传播，很可能造成系统性风险。作者｜方俊鸣编辑｜肖钦鹏